История СКУД вплоть до терминалов распознавания лиц
Системы контроля доступа, которые также можно назвать системами контроля посещаемости персонала, разработаны для того, чтобы определять часы входа и выхода сотрудников на рабочее место/с рабочего места и автоматически рассчитывать ежемесячную заработную плату в соответствии с этим временем входа и выхода.
История системы контроля посещаемости персонала: (источник)
1910 - Ежедневный и еженедельный метод подсчета
1911-1940 - Метод подписания на входе и выходе
1941-1955 - Механические часы для пробивки карточек
1956-1972 - Электромеханические часы пробивки карточек
1986-1993 - Системы контроля посещаемости персонала с считывателями штрих-кодов
1994-2001 - Контроль посещаемости персонала с помощью терминалов считывания бесконтактных карт.
2002-2005 - Системы контроля посещаемости персонала считывателя отпечатков пальцев
2006 - - Системы распознавания лиц и радужной оболочки глаза
В настоящее время для контроля посещаемости персонала используются следующие устройства: считыватель карт, считывание отпечатков пальцев и распознавание лиц, распознавание по радужной оболочке глаза, распознавание по рисунку вен на руке.
Терминалы распознавания лиц появились давно, но широкое распространение получили в 2020-2021 году, отчасти благодаря КОВИД-пандемии.
Поставщик - компания InPrice. InPrice Distribution (основана в 2001 г.) – компания специализирующаяся на дистрибуции высокотехнологичного оборудования.
Основными направлениями деятельности являются поставки систем хранения данных, проводного и беспроводного сетевого оборудования, а также систем IP-телефонии/домофонии и видеонаблюдения.
Терминалы распознавания лиц в наличии на складах на территории РФ.
Демонстрация работы терминалов распознавания лиц в СКУД Parsec
Как происходит синхронизация базы на терминале с базой на сервере СКУД?
При наличии сетевого соединения терминала Uni-Ubi с контроллером Parsec происходит пероидическая синхронизация автоматически. Также синхронизацию можно инициализировать принудительно, нажав специальную кнопку в интерфейсе СКУД ParsecNET.
Можно ли устанавливать терминалы на улице?
[ответ от официального представителя]:
Мы не рекомендуем их устанавливать на улицу своим клиентам.
У некоторых моделей: 7T-pro, 8, 8T класс защиты IP65, что классифицируется как уличное использование (защита от пыли и влаги), но это не гарантирует защиту от механических повреждений (удар молотком, кулаком, итд, в наших реалиях люди что только не делают с устройствами)
Если к терминалу подошел человек, которого нет в базе, что тогда?
Терминал озвучит фразу "незарегистрированная персона" (голосовое уведомление можно отключить), дверь не откроется. Транзакции в СКУД Parsec при этом не будет.
Какой принцип работы распознвания лиц, и причем здесь машинное обучение
Терминал использует изображение с камеры и с ИК-камеры, встроенный модуль анализирует, ложное или нет изображение (антиспуффинг - запрет идентификации по фотографии или слепку лица), затем строит математическую модель и сравнивает эту модель с моделями, построенными на основе базы данных, взятой из СКУД Parsec (в случае интеграции со СКУД Parsec), или из собственной базе (в случае автономной работы). Далее терминал отправляет код (код карты - идентификационный номер), привязанный к нужной модели на контроллер Parsec, и также отправляет информацию на сервер Parsec.
Машинное обучение тоже имеет место быть.
Терминал строит модель лица на фотографиях до 3 шт. При этом узнает этого человека, сравнивая множества различных вариаций одного и того же человека, появляющегося в кадре. У одного и того же человека может быть разная мимика, освещенность, предметы на лице, наклон головы и прочее. И терминал тратит определенное время на то, чтобы в разных условиях узнать одного и того же человека. Таким образом, модель лица условно дополняется различными параметрами, и в повторяющихся ситуациях терминал сможет узнать человека, потратив меньшее время, что ускоряет процесс распознавания.
Таким образом, на старте инсталляции, когда терминал еще не "обучился" узнавать всех посетителей, хранящихся в базе - распознавание происходит несколько медленне, чем после определенного количества успешных распознаваний. Терминал учится, и распознает лица быстрее с прошествием определенного времени.
Достаточно ли встроенной подсветки для распознавания лица в темном помещении?
Да, достаточно. Хотя есть информация о том, что в некоторых ситуациях подсветка может не справиться, наше собственное тестирование показало, что распознавание успешное даже в кромешной тьме. Посмотрите видеоролик, как происходит распознавание в комнате без окон и без источников света.
Падает ли скорость распознавания при большом количестве лиц?
К примеру, одинакова ли скорость распознавания из базы 5000 или 10000 лиц?
{ответ от официального представителя}
Тут играют роль несколько параметров:
1) модель терминала (бюджетные помедленнее, влияет оперативная память)
2) распознавание происходит на терминале или на сервере, если терминал обращается к базе на сервере, это увеличивает время поиска человека. Примечание автора: при интеграции со СКУД Parsec, фото хранятся на самом терминале (база дублируется)
3) условия освещенности и количество аксессуаров/изменений в прическе человека перед терминалом (влияет на качество изображения и на сложность сравнения с базой.
В схожих условиях разница должна быть незначительна для 5000 и для 10000 лиц.
Если установить терминал на улице под козырьком, как себя ведут терминалы?
Если говорить про измерение температуры, то показания будут некорректные у моделей с ИК датчиком. У моделей с тепловизором искажения будут меньше, но тоже будут.
Если говорить про распознавание лиц, то если будут соблюдены правила с пересветом и засветом, то распознавание работать будет так же хорошо.
Но на улицу в принципе терминалы Uni-Ubi в условиях РФ ставить не рекомендуется. Даже те, у которых класс защиты IP 65. Из-за того, что экран не защищен ударостойким стеклом - его легко повредить.
Что по поводу засветки - как влияет засветка и прямые солнечные лучи на работу терминала?
В инструкции есть описание по поводу размещения терминала отностиельно солнечных лучей.
Отзывы на терминалы распознавания лиц
Установка данного считывателя [здесь и далее клиент имел в виду терминал] производилась на одном из объектов
водоканала на проходной. Использовался данный считыватель для выявления
персонала с повышенной температурой, блокировка прохода через турникет
производилась сторонним ПО и действиями персонала проходной. По
определению температуры персонала данный модуль показал себя с
положительной стороны(управление системой скуд в качестве считывателя не
производилась).
Из плюсов данного считывателя:
интуитивно понятная настройка данного модуля,
богатый интерфейс функций,
приемлемая точность определения температуры + юистировка
чувствительности,
удобно что есть функция определения части тела по которой производится
определение температуры(исключает долю ложных срабатываний),
удобное конфигурирование и определение логики работы выходов и входов
модуля, позволяющие построить систему в зависимости от задач.
Из минусов:
не нашли функцию удаления архивных фото(фото людей с повышенной
температурой),
не всегда срабатывал сенсор при настройке.